ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی زیرگونههای ناتوانی یادگیری ریاضی در دانشآموزان ایرانی: رویکرد خوشهبندی مدل- مبنا
چکیده هدف پژوهش حاضر شناسایی زیرگونههای شناختی ناتوانی ریاضی با استفاده از خوشهبندی مدل- مبنا در یک نمونه بالینی بود. شرکتکنندگان پژوهش 41 دانشآموز دارای ناتوانی ریاضی مشغول به تحصیل در پایههای سوم، چهارم و پنجم با میانگین سنی 93/9 سال و انحراف استاندارد سنی 11/1 (33/13 ماه) بودند که در مراکز درمان ناتوانی یادگیری آموزش و پرورش به عنوان ناتوان در یادگیری ریاضی آموزش ویژه دریافت میکردند. شرکت کنندگان در دو جلسه به صورت انفرادی با استفاده از مجموعهای از آزمونها و تکالیف شناختی حوزه- عام و حوزه-ویژهی مداد-کاغذی و رایانهای ارزیابی شدند. خوشهبندی دادهها به روش مدل- مبنا حاکی از وجود چهار خوشه مجزا از دانشآموزان بود که روایی آماری و تجربی آنها مورد تایید قرار گرفت: نقص دسترسی (1/31 درصد)، نقص دیداری- فضایی (8/26 درصد)، نقص سرعت پردازش و کنشهای اجرایی (8/26 درصد)، نقص سیستم عددی تقریبی (ANS) (2/12 درصد). این یافتهها دلالتهایی برای ارائه تعاریف ایجابی از ناتوانی ریاضی دارد و میتواند برای تدارک مداخلههای متناسب با هر زیرگونه پژوهشهای بعدی را برانگیزد.
https://etl.journals.pnu.ac.ir/article_5791_a6845e325580aa06fb0bf481b6b39486.pdf
2019-05-22
9
30
10.30473/etl.2019.5791
پردازش عددی
زیرگونههای شناختی
شناخت حوزه- عام
کنشهای اجرایی
ناتوانی یادگیری ریاضی
محمدجواد
یزدانی ورزنه
yazdanijavad@yahoo.com
1
دکتری روانشناسی تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
AUTHOR
حمیدرضا
حسن آبادی
hrhassanabadi@gmail.com
2
گروه روانشناسی تربیتی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
پروین
کدیور
kadivar220@yahoo.com
3
گروه روانشناسی تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
AUTHOR
محمدحسین
عبداللهی
abdollahimh@yahoo.fr
4
گروه روانشناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
AUTHOR
اسلامی، پروانه و حسنآبادی، حمیدرضا (1396). مهارتهای اختصاصی پردازش عدد در دانشآموزان پسر با ناتوانی یادگیری ریاضی. فصلنامه کودکان استثنایی، 17 (2)، 67-85.
1
امین زاده، انوشه و حسنآبادی، حمیدرضا (1389). نارساییهای شناختی زیربنایی در ناتوانی ریاضی. روانشناسی تحولی. 6(23)، 187-200.
2
امینزاده، انوشه و حسنآبادی، حمیدرضا (1391). توانایی شاخصهای آزمون نام بردن احتمالی در پیشبینی عملکرد ریاضی. روانشناسی معاصر، 8(1)، 47-60.
3
خدادادی، سیدمجتبی، شاهقلیان، مهناز و امانی، حسین (1393). نرمافزار دستهبندی کارت ویسکانسین. تهران: موسسه تحقیقات علوم رفتاری- شناختی سینا
4
خدادادی، سیدمجتبی، مشهدی، علی و امانی، حسین (1393الف). نرمافزار استروپ ساده. تهران: موسسه تحقیقات علوم رفتاری- شناختی سینا
5
خدادادی، سیدمجتبی، مشهدی، علی و امانی، حسین (1393ب). نرمافزار عملکرد پیوسته. تهران: موسسه تحقیقات علوم رفتاری- شناختی سینا
6
روزبهانی، شهره و حسنآبادی، حمیدرضا (1394). کارکرد اجرایی مرکزی و حلقه واجشناختی در دانشآموزان ناتوان در حل مسائل کلامی ریاضی. فصلنامه کودکان استثنایی،15 (4)، 5-20.
7
سرمد، زهره، بازرگان، عباس و حجازی، الهه (1387). روشهای تحقیق در علوم رفتاری. تهران: آگاه.
8
شریفی، ح. پ.، حسنآبادی، حمیدرضا و همکاران (1397). مقیاس هوشی وکسلر کودکان، ویرایش پنجم- نسخه ایرانی. طرح پژوهشی ملی: ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی.
9
شهیم، سیما (1373الف). مقیاس تجدید نظر شده هوش وکسلر برای کودکان، انطباق و هنجاریابی (چاپ سوم). شیراز: انتشارات دانشگاه شیراز.
10
شهیم، سیما (1373ب). بررسی فرمهای کوتاه مقیاس وکسلر کودکان برای استفاده در ایران. مجله علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز، 9(2)،67-77.
11
محمودعلیلو، مجید، هاشمی نصرتآباد، تورج، و فلاحی، ابوالفضل (1394). مقایسه کارکردهای اجرایی بازداری پاسخ و توجه پایدار در کودکان با ناتوانی یادگیری ریاضیات و کودکان عادی. اندیشه و رفتار، 9(35)،27-36.
12
هادیانفرد، حبیب، نجاریان، بهمن، شکرکن، حسین، و مهرابی زاده هنرمند، مهناز (1379). تهیه و ساخت فرم فارسی آزمون عملکرد پیوسته. مجله روانشناسی، 16، 388-404.
13
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5 (5th ed.). Washington, DC: Author.
14
Andersson, U. (2010). Skill development in different components of arithmetic and basic cognitive functions: Findings from a three-year longitudinal study of children with different types of learning difficulties. Journal of Educational Psychology, 102, 115–134.
15
Andersson, U., & Lyxell, B. (2007). Working memory deficits in children with mathematical difficulties: A general or specific deficit? Journal of Experimental Child Psychology, 96, 197–228.
16
Andersson, U., & Östergren, R. (2012). Number magnitude processing and basic cognitive functions in children with mathematical learning disabilities. Learning and Individual Differences, 22(6), 701-714.
17
Ashkenazi, S., & Henik, A. (2012). Does attentional training improve numerical processing in developmental dyscalculia?.
18
Banfield, J. D., & Raftery, A. E. (1993). Model-based Gaussian and non-Gaussian clustering. Biometrics, 49, 803–821.
19
Bartelet, D., Ansari, D., Vaessen, A., & Blomert, L. (2014). Cognitive subtypes of mathematics learning difficulties in primary education. Research in developmental disabilities, 35(3), 657-670.
20
Butterworth B. (2005) Developmental Dyscalculia. In: Campbell JD, editor. The Handbook of Mathematical Cognition.New York: Psychology Press. 455–469.
21
Cowan, R. & Powell, D. (2014). The contributions of domain-general and numerical factors to third-grade arithmetic skills and mathematical learning disability. Journal of Educational Psychology, 106(1), 214-229.
22
D'Amico, A., & Passolunghi, M. C. (2009). Naming speed and effortful and automatic inhibition in children with arithmetic learning disabilities. Learning and Individual Differences, 19, 170–180.
23
De Smedt, B., & Boets, B. (2010). Phonological processing and arithmetic fact retrieval: evidence from developmental dyslexia. Neuropsychologia, 48(14), 3973-3981.
24
Dehaene, S. (1992). Varieties of numerical abilities. Cognition, 44(1-2), 1-42. doi:10.1016/0010-0277(92)90049-N.
25
Diamond, A. (2013). Executive Functions. Annual. Review of Psychology, 64, 135-68.
26
Fletcher, J. M., & Miciak, J. (2017). Comprehensive cognitive assessments are not necessary for the identification and treatment of learning disabilities. Archives of Clinical Neuropsychology, 32(1), 2-7.
27
Geary, D. C. (1993). Mathematical disabilities: cognitive, neuropsychological, and genetic components. Psychological bulletin, 114(2), 345.
28
Geary, D. C. (2011). Consequences, Characteristics, and Causes of Mathematical Learning Disabilities and Persistent Low Achievement in Mathematics. Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics, 32(3), 250-263.
29
Geary, D. C. (2014). The classification and cognitive characteristics of mathematical disabilities in children. The Oxford handbook of mathematical cognition. Oxford, UK: Oxford Library of Psychology.doi: 10.1093/oxfordhb/9780199642342.013.017
30
Geary, D. C., Hoard, M. K., Byrd‐Craven, J., Nugent, L., & Numtee, C. (2007). Cognitive mechanisms underlying achievement deficits in children with mathematical learning disability. Child development, 78(4), 1343-1359.
31
Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., & Bailey, D. H. (2012). Mathematical cognition deficits in children with learning disabilities and persistent low achievement: A five-year prospective study. Journal of educational psychology, 104(1), 206-223.
32
Georgiou, G. K., Tziraki, N., Manolitsis, G., & Fella, A. (2013). Is rapid automatized naming related to reading and mathematics for the same reason (s)? A follow-up study from kindergarten to Grade 1. Journal of Experimental Child Psychology, 115(3), 481-496.
33
Ginsburg, H. P. (1997). Mathematics learning disabilities: a view from developmental psychology. Journal of Learning Disabilities, 30, 20-33.
34
Halberda, J., Mazzocco, M., & Feigenson, L. (2008). Individual differences in nonverbal number acuity predict maths achievement. Nature, 455, 665-668.
35
Hecht, S. A., Torgesen, J. K., Wagner, R. K., & Rashotte, C. A. (2001). The relations between phonological processing abilities and emerging individual differences in mathematical computation skills: A longitudinal study from second to fifth grades. Journal of Experimental Child Psychology, 79(2), 192-227.
36
Henik, A., Rubinsten, O., & Ashkenazi, S. (2011). The “where” and “what” in developmental dyscalculia. The Clinical Neuropsychologist, 25(6), 989-1008.
37
Howes, n. L., Bigler, E. D., Lawson, J. S., & Burlingame, G. M. (1999). Reading disability subtypes and the test of memory and learning. Archives of Clinical Neuropsychology, 14(3), 317-339.
38
IBM Corp (2016). IBM SPSS statistics for Windows. Version 24.0. Armonk,NY: IBM Corp.
39
Johnson, E. S., Humphrey, M., Mellard, D. F., Woods, K., & Swanson, H. L. (2010). Cognitive processing deficits and students with specific learning disabilities: A selective meta-analysis of the literature. Learning Disability Quarterly, 33(1), 3-18.
40
Karagiannakis, G., Baccaglini-Frank, A., & Papadatos, Y. (2014). Mathematical learning difficulties subtypes classification. Frontiers in human neuroscience, 8, 1-5.
41
Kaufmann, L., Mazzocco, M.M., Dowker, A., von Aster, M., Goebel, S., Grabner, R., Henik, A... Nuerk, H. C. (2013). Dyscalculia from a developmental and differential perspective. Frontiers in Psychology, 4, 1-5. Doi: 10.3389/fpsyg.2013.00516
42
Landerl, K., Fussengger, B., Moll, K., & Willburger, E. (2009). Dyslexia and dyscalculia: two learning disorders with different cognitive profiles. Journal of Experimental Child Psychology, 103, 309-324.
43
Mammarella,I.C.,Lucangeli,D., & Cornoldi, C. (2010).Spatial working memory and arithmetic deficits in children with nonverbal learning difficulties. Journal of learning disabilities43, 455–468.
44
Mayer, R. E. (2008). Applying the Science of Learning: Evidence-Based Principles for the Design of Multimedia Instruction. American Psychologist, 63(8), 760-769.
45
Mazzocco, M. M. M., & Myers, G. F. (2003). Complexities in identifying and defining mathematics learning disability in the primary school-age years. Annals of dyslexia, 53(1), 218-253.
46
Moll, K., Göbel, S. M., & Snowling, M. J. (2015). Basic number processing in children with specific learning disorders: comorbidity of reading and mathematics disorders. Child Neuropsychology, 21(3), 399-417.
47
Mun, E. Y., von Eye, A., Bates, M. E., & Vaschillo, E. G. (2008). Finding groups using model-based cluster analysis: Heterogeneous emotional self-regulatory processes and heavy alcohol use risk. Developmental Psychology, 44(2), 481.
48
Olsson, L., Östergren, R., & Träff, U. (2016). Developmental dyscalculia: A deficit in the approximate number system or an access deficit? Cognitive Development, 39, 154-167.
49
Passolunghi, M. C., & Lanfranchi, S. (2012). Domain‐specific and domain‐general precursors of mathematical achievement: A longitudinal study from kindergarten to first grade. British Journal of Educational Psychology, 82(1), 42-63.
50
Peng, P., & Fuchs, D. (2016). A Meta-Analysis of Working Memory Deficits in Children With Learning Difficulties Is There a Difference Between Verbal Domain and Numerical Domain? Journal of Learning Disabilities, 49(1), 3-20.
51
Peterson, R. L., Boada, R., McGrath, L. M., Willcutt, E. G., Olson, R. K., & Pennington, B. F. (2016). Cognitive Prediction of Reading, Math, and Attention: Shared and Unique Influences. Journal of learning disabilities, 1-14.
52
Pieters, S., Roeyers. H., Rosseel, Y., Van Waelvelde, H., & Desoete, A. (2015). Identifying subtypes among children with developmental coordination disorder and mathematical learning disabilities, using model-based clustering. Journal of Learning Disabilities, 48(1), 83-95. Doi: 10.1177/0022219413491288
53
Poletti, M., Carretta, E., Bonvicini, L., & Giorgi-Rossi, P. (2018). Cognitive clusters in specific learning disorder. Journal of learning disabilities, 51(1), 32-42.
54
Price, G. R., & Ansari, D. (2013). Dyscalculia: Characteristics, Causes, and Treatments. Numeracy: Advancing Education in Quantitative Literacy, 6(1), 1-16.doi: 10.5038/1936-4660.6.1.2
55
R Core Team (2017). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
56
Raddatz, J., Kuhn, J. T., Holling, H., Moll, K., & Dobel, C. (2016). Comorbidity of Arithmetic and Reading Disorder Basic Number Processing and Calculation in Children with Learning Impairments. Journal of learning disabilities, 0022219415620899.
57
Rousselle, L., & Noël, M. P. (2007). Basic numerical skills in children with mathematics learning disabilities: A comparison of symbolic vs non-symbolic number magnitude processing. Cognition, 102(3), 361-395.
58
Rubinsten, O., & Henik, A. (2009). Developmental dyscalculia: heterogeneity might not mean different mechanisms. Trends in Cognitive Sciences, 13, 92–99.doi: 0.1016/j.tics.2008.11.002
59
Scanlon, D. (2013). Specific Learning Disability and Its Newest Definition Which Is Comprehensive? And Which Is Insufficient? Journal of Learning Disabilities, 46(1), 26-33.
60
Scrucca L., Fop M., Murphy T. B. & Raftery A. E. (2016) mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models. The R Journal 8)1), 205-233
61
Shin, M., & Bryant, D. P. (2013). A synthesis of mathematical and cognitive performances of students with mathematics learning disabilities. Journal of learning disabilities, 48(1), 96-112. Doi: 0022219413508324.
62
Suveg, C., Jacob, M. L., Whitehead, M., Jones, A., & Kingery, J. N. (2014). A model-based cluster analysis of social experiences in clinically anxious youth: links to emotional functioning. Anxiety, Stress, & Coping, 27(5), 494-508.
63
Szucs, D. (2016). Subtypes and comorbidity in mathematical learning disabilities: Multidimensional study of verbal and visual memory processes is key to understanding. Progress in Brain Research, 227, 277–304.
64
Szucs, D., Devine, A., Soltesz, F., Nobes, A., & Gabriel, F. (2013). Developmental dyscalculia is related to visuo-spatial memory and inhibition impairment. Cortex, 49, 2674-2688.
65
Tolar, T. D., Fuchs, L., Fletcher, J. M., Fuchs, D., & Hamlett, C. L. (2016). Cognitive Profiles of Mathematical Problem Solving Learning Disability for Different Definitions of Disability. Journal of Learning Disabilities, 49(3), 240-256. 10.1177/0022219414538520
66
Toll, S. W., Van der Ven, S. H., Kroesbergen, E. H., & Van Luit, J. E. (2011). Executive functions as predictors of math learning disabilities. Journal of Learning Disabilities, 44(6), 521-532.
67
Träff, U., & Passolunghi, M. C. (2015). Mathematical skills in children with dyslexia. Learning and Individual Differences, 40, 108-114.
68
van der Sluis, S., de Jong, P. F., & van der Leij, A. (2004). Inhibition and shifting in children with learning deficits in arithmetic and reading. Journal of experimental child psychology, 87(3), 239-266.
69
Vanbinst, K., Ceulemans, E., Ghesquière, P., & De Smedt, B. (2015). Profiles of children’s arithmetic fact development: A model-based clustering approach. Journal of Experimental Child Psychology 133, 29–46. Doi: 10.1016/j.jecp.2015.01.003
70
Vanbinst, K., Ceulemans, E., Ghesquière, P., & De Smedt, B. (2015). Profiles of children’s arithmetic fact development: A model-based clustering approach. Journal of Experimental Child Psychology 133, 29–46. Doi: 10.1016/j.jecp.2015.01.003
71
von Aster, M. (2000). Developmental cognitive neuropsychology of number processing and calculation: Varieties of developmental dyscalculia. European Child and Adolescent psychiatry, 9, 41–57.
72
Watson, S. M. R., & Gable, R. A. (2013). Unraveling the Complex Nature of Mathematics Learning Disability: Implications for Research and Practice. Learning Disability Quarterly, 36(3), 178-187. Doi: 10.1177/0731948712461489
73
Willcutt, E. G., Petrill, S. A., Wu, S., Boada, R., DeFries, J. C., Olson, R. K., & Pennington, B. F. (2013). Comorbidity between reading disability and math disability: Concurrent psychopathology, functional impairment, and neuropsychological functioning. Journal of learning disabilities, 46(6), 500-516.
74
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی آموزش چندرسانهای مبتنی بر نظریۀ بار شناختی سوئلر و تعیین تأثیر آن بر درگیری تحصیلی و انتقال یادگیری درس ریاضی در فراگیران پایه سوم ابتدایی
این پژوهش با هدف طراحی آموزش چندرسانهای مبتنی بر نظریۀ بار شناختی سوئلر و تأثیر آن بر درگیری تحصیلی و انتقال یادگیری درس ریاضی فراگیران پایۀ سوم ابتدایی انجام شده است. در این پژوهش، از طرح شبه آزمایشی «پیش - پسآزمون با گروه گواه» استفاده شد. جامعۀ آماری در این تحقیق، دانشآموزان پسر پایۀ سوم ابتدایی شهرستان چایپاره (502 نفر) در سال تحصیلی 1397- 1396بود. با استفاده از روش نمونهگیری خوشهای، 2 کلاس از دو مدرسه و از هر کلاس به صورت تصادفی 15 نفر انتخاب شد که به صورت تصادفی به گروههای آزمایش و کنترل منتسب شدند. دادهها با استفاده از پرسشنامههای درگیری تحصیلی شوفلی و بکر (2006) و آزمون انتقال یادگیری ریاضی (محقق ساخته) گردآوری شدند. برای تحلیل فرضیۀ 1، تحلیل کوواریانس چند متغیره و فرضیۀ 2 آزمون t مستقل به کار رفت. نتایج نشان داد که به کارگیری طراحی آموزش چندرسانهای مبتنی بر نظریۀ بار شناختی سوئلر بر درگیری تحصیلی، شامل مؤلفههای توانمندی، تعهد، جذب و انتقال یادگیری فراگیران در درس ریاضی تأثیر مثبت و معناداری دارد. با توجه به یافتههای پژوهش حاضر، میتوان نتیجه گرفت که آموزش مبتنی بر نظریۀ بار شناختی سوئلر یکی از راههای افزایش میزان درگیری فراگیران در یادگیری کلاسی و انتقال آن به موقعیتهای جدید میتواند به کار رود.
https://etl.journals.pnu.ac.ir/article_5792_c09ba4c717f3240f63d4a29fb7ed356e.pdf
2019-05-22
31
44
10.30473/etl.2019.5792
طراحی آموزشی چندرسانهای
نظریۀ بار شناختی سوئلر
درگیری تحصیلی
انتقال یادگیری
کوروش
حسین بگلو
kouroush46@gmail.com
1
دانشجوی دکتری برنامهریزی درسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
LEAD_AUTHOR
موسی
پیری
piri_moosa@yahoo.com
2
دانشیار، گروه علوم تربیتی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
AUTHOR
جهانگیر
یاری
john_yari@yahoo.com
3
استادیار، گروه علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
اکبر
رضایی
akbar-rezaei@pnu.ac.ir
4
دانشیار، گروه روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور
AUTHOR
پارسا، محمد (1392). بنیادهای روان شناسی. تهران: انتشارات سخن.
1
جان نسار، هادی؛ زارعی، کبری (1393). تأثیر استفاده از آموزش چندرسانهای بر انگیزه و پیشرفت تحصیلی دانشآموزان پسر پایه ششم دوره ابتدایی. اولین کنفرانس ملی روانشناسی و علوم تربیتی، شادگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شادگان.
2
رضویه، اصغر؛ لطیفیان، مرتضی؛ سیف، دیبا (1386). رابطه باورهای انگیزشی درباره ریاضی و راهبردهای خودنظمدهی انگیزشی در دانشآموزان تیزهوش. مجله روانشناسی، 41(1)، 109-81.
3
زارع، محمد (1393). بررسی بار شناختی بیرونی آموزش به شیوه چندرسانهای مبتنی بر الگوی طراحی آموزشی مریل. پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه علامه طباطبائی دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی چاپ نشده.
4
زمانی، بی بی عشرت؛ سعیدی، محمد؛ سعیدی، علی (1391). اثربخشی و پایداری تأثیر استفاده از چند رسانهایها بر خودکارآمدی و انگیزش تحصیلی درس ریاضی. فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، 2(4)، 87-68.
5
صیف، محمد حسین (1396). مدل علی تطبیقی فرسودگی تحصیلی در بین دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی و پیام نور. مجله ایرانی آموزش در علوم پزشکی، 17(2)، 23-11.
6
سیف، علی اکبر (1390). روانشناسی پرورشی نوین، روانشناسی یادگیری و آموزش. تهران: آگاه.
7
شاطری ایل ذوله، رضیه (1395). بررسی تأثیر آموزش ترکیبی مبتنی بر نرمافزار آموزشی بر سطح اضطراب تحصیلی دانشآموزان دارای افت تحصیلی پایه ششم ابتدایی شهرستان صحنه. دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری علوم تربیتی مطالعات اجتماعی و روانشناسی ایران، تهران، مؤسسه برگزار کننده همایشهای توسعهمحور دانش و فناوری سام ایرانیان.
8
شمس، فاطمه و تابع بردبار، فریبا (1390). نقش واسطهای خودکارآمدی تحصیلی در رابطه جهتگیری هدف و عملکرد ریاضی. روشها و مدلهای روان شناختی، 1(3)، 76-47.
9
صالحی نژاد، نسرین؛ درتاج، فریبرز؛ سیف، علی اکبر؛ فرخی، نورعلی (1397). اثر بخشی آموزش مبتنی بر نرمافزار چند رسانهای ساخت نقشه ذهنی بر سرعت پردازش اطلاعات در دانشآموزان دختر پایۀ هشتم. فصلنامۀ پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی، 6(1)، 9- 22.
10
فلاح ولیک چالی، لیلا (۱۳۹۳). تأثیر آموزش چندرسانهای بر کاهش اضطراب ریاضی و استمرار میزان یادگیری دانشآموزان LSD. اولین کنفرانس ملی روانشناسی و علوم تربیتی، شادگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شادگان.
11
کرمی، زهرا (۱۳۹۶). نقش بکارگیری نرمافزارهای آموزشی در یادگیری و درک مفاهیم هندسی. اولین کنفرانس آموزش و کاربرد ریاضی، کرمانشاه، انجمن علمی آموزشی معلمان ریاضی کرمانشاه.
12
کریمی، عبدالعظیم؛ بخشعلی زاده، شهرناز؛ کبیری، مسعود (1391). گزارش اجمالى از مهمترین نتایج تیمز و پرلز 2011 و مقایسه آن با عملکرد دانشآموزان ایران در دورههای قبل. سازمان پژوهش و برنامهریزى آموزشى. پژوهشگاه مطالعات آموزشوپرورش. مرکز ملى مطالعات تیمز و پرلز. قابل دسترس در http:\\www.rie.ir.
13
محمدی، نسرین؛ مصطفی زاده، اسماعیل؛ صالحی زاده، مریم (۱۳۹۷). تأثیر استفاده از چند رسانهایها بر اثربخشی تدریس معلمان مقطع ابتدایی در دروس ریاضیات، شهرستان تکاب. ششمین همایش علمی پژوهشی علوم تربیتی وروانشناسی، آسیبهای اجتماعی و فرهنگی ایران، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین.
14
مرکز ملی مطالعات تیمز و پرلز (1388). مهمترین یافتههای پژوهشی مطالعات تیمز و پرلز (عبدلعظیم کریمی). پژوهشگاه مطالعات آموزشوپرورش. قابل دسترس در سایت مرکز ملی مطالعات تیمز و پرلز http:\\www.rie.ir.
15
موسوی، سیده ماهرخ؛ کیامنش، علیرضا؛ اخوان تختی، مهناز (1397). بررسی پیشرفت تحصیلی با واسطه کیفیت آموزشی، درگیری تحصیلی، یادگیری به کمک همسالان و انگیزش تحصیلی(یک مطالعه در دو سطح دانشآموز و معلم). فصلنامۀ پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی، 5(4)، 9- 24.
16
مهدوی، محمد رضا؛ امیر تیموری، محمد حسین (1390). بررسی تأثیر استفاده از الگوی طراحی آموزشی مریل (نظریه نمایش اجزاء) بر میزان یادگیری و یادداری در درس زیستشناسی سال اول دبیرستان. مجله روانشناسی تربیتی، 20، 17-32.
17
نوروزی، داریوش؛ احمد زاده بیانی، احمد؛ آقا براتی، نجمه (1390). تأثیر آموزش چندرسانهای بر میزان یادگیری و یادداری درس ریاضی دانشآموزان درخودمانده. روانشناسی افراد استثنایی، 1(4)، 1-19.
18
ولایتی، الهه (1391). مدیریت بار شناختی در طراحی یادگیری چندرسانهای در اثر حسن زنگنه، مبانی نظری و عملی تکنولوژی آموزشی. تهران: آوای نور.
19
Alrashidi, O. Phan, H. P. Ngu, B. H. (2016). Academic Engagement: An Overview of Its Definitions, Dimensions, and Major conceptualizations. Internationah Education Studies, 9(12). 41-52.
20
Anderson, C., Keltner, D., & John, O. P. (2003). Emotional convergence between people over time. Journal of Personality and Social Psychology, 84, 1 054–1068
21
Appleton, J. J., Christenson, S. L., & Furlong, M. J. (2008). Student engagement with school: Critical conceptual and methodological issues of the construct. Psychology in the Schools, 45(5), 369-386.
22
Asadi, S. & Jamali, H. R. (2011). Blended Library and Multimedia Model in Geography Teaching. In the Proceedings of the International Conference on e Education, Entertainment and e -Management (ICEEE 2011), Jakarta, Indonesia, 27-29 December, pp. 337- 339.
23
Carter, C. P., Reschly, A. L., Lovelace, M. D., Appleton, J. J., & Thompson, D. (2012). Measuring student engagement among elementary students: Pilot of the Student Engagement Instrument-Elementary Version. School Psychology Quarterly, 27(2), 61-73.
24
Chen, C. M. & Wu, C. H. (2015). Effects of different video lecture types on sustained attention, emotion, cognitive load, and learning performance. Computers & Education, 80, 108-121.
25
Chung-Ho Su. (2016). The effects of students' motivation, cognitive load and learning anxiety in gamification software engineering education: a structural equation modeling study. Multimedia Tools and Applications archive, 16(75), 10013-10036.
26
Detterman, D. K., & Sternberg, R. J. (1993). Transfer on trial: Intelligence, cognition, and instruction. Norwood, NJ: Ablex.
27
Fleer, M. (2013). Affective Imagination in Science Education: Determining the Emotional Nature of Scientific and Technological Learning of Young Children. Research in Science Education, 5(45), 2085–2106.
28
Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., & Paris, A. H. (2004). School Engagement: Potential of the Concept, State of the Evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59-109.
29
George- Palilonis, J., & Filak, V. (2009). Blended Learning in the Visual Communications Classroom: Student Reflections on a Multimedia Course. ElectronicJournal of e -learning. 7 (3), 247-256.
30
Glick, M. L., Holyoak, K. J. (1987). The cognitive basis of knowledge transfer. In S. M. Cormier & J. D.Hagman (Eds), Transfer of learning: Contemporary research and application (pp. 9-46). San Diego, CA: Academic press.
31
Glover, J. M., & Bruning, R. H. (1990). Educational psychology: Principles and Application. Boston: Little, Brown.
32
Hughes, F., Noppe, L., & Noppe, I. (1996). Cognitive development in child development. Prentice- Hall, Inc, New Jersey.
33
Jiang, D. Renandya, W A. & Zhang, L. J. (2017). Evaluating ELT multimedia courseware from the perspective of cognitive theory of multimedia learning. Journal of Computer Assisted Language Learning, 7(30), 726-744.
34
Jorge A. Pinto, E. Vogel, H. and Daniel, E. N. (2017). The effect of cognitive load and outcome congruency on the learned predictiveness effect in human predictive learning. Psicológica, 38, 257-281.
35
Kalyuga, S. (2012). Cognitive load and instructional design (Translated by Amirteimoury, M H Mosaramezani S, Velayati E.); Tehran: Avaye Noor.
36
Kiamanesh, A. R. (2006). The role of students’ characteristics and family background in Iranian students’ mathematics achievement. Contexts of learning mathematics and sciences, lessons learned from TIMSS. London & New York Routhedge.
37
Korbach, A. Brünken, R. Park, B. (2017). Measurement of cognitive load in multimedia learning: a comparison of different objective measures. Structional Science, 4(45), 515–536.
38
Lee, A. & Boyle, P. (2008) Quality assurance for learning and teaching: A systemic perspective. Ideas on Teaching, 6, 82–94.
39
Li, Y., & Lerner, R. M. (2011). Trajectories of school engagement during adolescence: Implications for grades, depression, delinquency, and substance use. Developmental Psychology, 47(1), 233-247.
40
Lim, D. H., Morris, M. L. (2006). Influence of trainee characteristics, instructionalsatisfaction, and organizational climate on perceived learning and trainingtransfer. Resource Development Quarterly, 17(1), 85-115.
41
Linnenbrink, E. A., & Pintrich, P. R. (2003). The role of self-efficacy beliefs in student engagement and learning in the classroom. Reading & Writing Quarterly: Overcoming Learning Difficulties, 19(2), 119-137.
42
Mariano, M. (2014). Breaking It Down: Knowledge Transfer in a Multimedia Learning Environment. International Journal of Teaching and Learning in Higher Education, 26(1), 1-11.
43
Mayer, R. E. (2003). The promise of multimedialearning: Using the same instructional designmethods across different media. Learning and Instruction, 13, 125-139.
44
Ollino, M. Aldoney, J. Domínguez, A. M. and Merino, C. (2018). A new multimedia application for teaching and learning chemical equilibrium, (Paper) Chem. Educ. Res. Pract, 19, 364-374.
45
Paas, F., Renkl, A. & Sweller, J. (2003). Cognitive load theory and instructional design: Recent developments. Educational sychologist, 38(1), 1-4.
46
Phan, H. P., & Ngu. B. H. (2014a). Longitudinal Examination of Personal Self-Efficacy and Engagement-Related Attributes: How Do they relate. American Journal of Applied psychology, 3(4), 80-91.
47
Reeve, J. & Tseng, C. (2011). Agency as a forth aspect of student engagement during activities. Contemporary Educational psychology, 36, 257-267.
48
Reschly, A. L., & Christenson, S. L. (2006). Prediction of Dropout among Students with Mild Disabilities: A Case for the Inclusion of Student Engagement Variables. Remedial and Special Education, 27(5), 276-292.
49
Schaufeli, W. B., Salanova, M., González-romá, V., & Bakker, A. B. (2002). The Measurement of Engagement and Burnout: A Two Sample Confirmatory Factor Analytic Approach. Journal of Happiness Studies, 3(1), 71-92.
50
Schlechty, P.C. (2009). Creating create schools: six critical systems at the heart of educational innovation. Sanfrancisco: Jhon wiley and Sons.
51
Sweller, J. (1988). Cognaitive load during problemsolving: Effects on learning. Cognitive Science, 12, 257-258.
52
Sweller, J., Ayres, P., & Kalyuga, S. (2011). Cognitive load theory. Publisher Springer, New York.
53
Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G., Paas, F. G. W. C. (1998). Cognitive architecture and instructional design. Educational Psychology Review, 10, 251- 296.
54
Upadyaya, K., & Salmela-Aro, K. (2013). Development of school engagement in association with academic success and well-being in varying social contexts: A review of empirical research. European Psychologist, 18(2), 136-147.
55
Wolters, C. A. & Rosental, H. (2000). The relation between students’ motivational bliefs and their use of motivational regulation strategies. International Journal of Educational Research, 33, 801-820.
56
Young, John Q. (2017). Improving Handoffs Curricula: Instructional Techniques From Cognitive Load Theory. Academic Medicine. 5(92), 719-728.
57
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی و اعتبارسنجی الگوی مناسب برنامه درسی دوره اول متوسطه مدارس استعدادهای درخشان
هدف از پژوهش حاضر طراحی و اعتبار سنجی الگوی مناسب برنامه درسی استعدادهای درخشان بوده است. این پژوهش از نوع پژوهشهای ترکیبی اکتشافی متوالی از نوع ابزارسازی است که در بخش کیفی از روش مطالعه موردی چندگانه و رویکرد تحلیلی بافت نگاری و در بخش کمی از روش توصیفی از نوع پیماشی استفاده شد. در بخش کیفی با رویکرد نمونه گیری هدفمند و روش نمونهگیری معیار 11 نفر از صاحبنظران و متخصصین مورد مصاحبه عمیق نیمه ساختمند قرار گرفتند و در بخش کمی و جهت اعتباریابی ابزار و الگوی ارائه شده 106 نفر از عوامل اجرایی و آموزشی مدارس متوسطه اول استعدادهای درخشان فارس به شیوه نمونهگیری تصادفی طبقهای انتخاب و پرسشنامه محقق ساخته 127 گویهای تکمیل گردید. جهت تجزیه و تحلیل دادههای کیفی از روش تحلیل مضمون و در بخش کمی از تحلیل عاملی تاییدی استفاده گردید. نتایج تحلیل عناصر نشان داد که عنصر مواد و منابع آموزشی، راهبردهای یاددهی و یادگیری، فعالیت یادگیرنده و گروهبندی یادگیرندگان دارای بیشترین قدرت تبیین هستند عناصر دیگر نظیر عنصر زمان، محتوا، هدف و ارزشیابی نیز به ترتیب به عنوان تببین کننده معنادار این مدل مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت
https://etl.journals.pnu.ac.ir/article_5793_d35136eb321a47c7c9f20d5d6ffdab3c.pdf
2019-05-22
45
60
10.30473/etl.2019.5793
طراحی
اعتبارسنجی
برنامه درسی
استعدادهای درخشان
یونس
غلامی
yonesgholami@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری برنامهریزی درسی، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
AUTHOR
حسن
ملکی
malaki_cu@yahoo.com
2
استاد، برنامهریزی درسی، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
صادقی
sadeghi.edu@gmail.com
3
استادیار، برنامهریزی درسی، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
AUTHOR
مهدی
محمدی
m48r52@gmail.com
4
دانشیار، برنامهریزی درسی، دانشگاه شیراز
AUTHOR
بهادران، مژگان (1384). بررسی تطبیقی الگوهای جذب و آموزش کودکان تیزهوش سه کشور ایران، انگلستان و آمریکا، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبائی.
1
باقرپور، معصومه (1397). اثربخشی آموزش مبتنی بر نظریه هوش چندگانه بر مهارتهای حل مسئله و تفکر نقادانه دانشآموزان، فصلنامه پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی سال ششم، شماره سوم پیاپی 23، (زمستان 1397) ص 53 – 64.
2
پورعاصی اردکانی، اکرم (1389). بررسی سیر تحولات و چالشهای موجود در آموزش و پرورش دانشآموزان تیز هوش در ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه علامه طباطبایی.
3
جمعی از نویسندگان (1390). مبانی نظری تحول بنیادین در نظام تعلیم و تربیت جمهوری اسلامی ایران، شورای عالی انقلاب فرهنگی و شورای عالی آموزش و پرورش.
4
کاظمی حقیقی، ناصرالدین (1370). عوامل موفقیت معلم از دیدگاه تیزهوش. مجله استعدادهای درخشان. 2، 187-181.
5
کلباسی، افسانه (1391). ارزیابی برنامه درسی مدارس استعدادهای درخشان در دوره راهنمایی و فرآیند فعلی شناسایی دانشآموزان تیزهوش به منظور ارائه یک الگوی مطلوب. رسااله دکتری برنامهریزی درسی دانشگاه اصفهان.
6
کرسول (1392). طرح پژوهش: رویکرد کمی، کیفی و آمیخته، ترجمه علیرضا کیامنش و مریم دانای طوس، تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی دانشگاه علامه طباطبایی.
7
معافی، محمود (1392). نیازسنجی برنامه درسی مدارس استعدادهای درخشان، طرح پژوهشی، سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان .تهران.
8
ملکی، حسن (1379). مبانی برنامهریزی درسی آموزش متوسط. تهران: سمت.
9
ملکی، حسن (1388) مقدمات برنامهریزی درسی. تهران: ویرایش.
10
ملکی، حسن؛ ابراهیم کافوری؛ خسروی بابادی (1394). بررسی نقش عناصر برنامه درسی کلاین در افت تحصیلی درس ریاضی سال اول دوره اول متوسطه ازدیدگاه شرکای برنامه درسی، فصلنامه پژوهش در برنامه درسی، سال 12، دوره 2، شماره 17، صص 50 – 63.
11
نقدی وند، صدیقه (1392)، مطالعۀ تطبیقی برنامه درسی استعدادهای درخشان دورۀ اول متوسطه ایران با کشورهای آمریکا، انگلستان و ژاپن، پایاننامه کارشناسی ارشد برنامهریزی درسی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی. دانشکده ادبیات و علوم انسانی.
12
یزدانی، مهدی (1391). شناسایی عوامل موثر در بهبود کیفیت برنامه درسی استعدادهای درخشان از دیدگاه کارشناسان و مجریان برنامه درسی، پایاننامه کارشناسی ارشد برنامهریزی درسی، دولتی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی.
13
Assouline, S., Colangelo, N., VanTassel-Baska, J., & Lupkowski-Shoplik, A. (2015). A nation empowered: Evidence trumps the excuses that hold back America’s brightest students (Vol. 2). Iowa City: Belin-Blank Center for Gifted Education and Talent Development, University of Iowa.
14
Behak, F.P. (2012). Developing Lifelong Learning Skills through the Implementation of the Multi literacies Approach. Iifelong Learning International Conference 2012. (3 linc `12). P84.
15
Benjasom, M. Suhaimi. M.S .(2012). Integration Of The Research Into The Cloakroom For The Ulu Al-Albab Approach In Creating , Nurturing And Building Conductive Environment For Lifelong Learning In Malaysia. Lifelong Learning International Conference 2012(3 linc `12). P1.
16
Betts, G. T. (2004). The autonomous learner model for the gifted and talented. In J. S. Renzulli (Ed.), Systems and models for developing programs for the gifted and talented (pp. 27–56). Mansfield Center, CT: Creative Learning Press.
17
Callahan, C. M., Moon, T. R., Oh, S., Azano, A. P., & Hailey, E. P. (2015). What works in gifted education: Documenting the effects of an integrated curricular/instructional model for gifted students. American Educational Research Journal, 52(1), 137–167.
18
Cao, T. Jung, J, Lee, J. (2017). Assessment in Gifted Education: A Review of the Literature From 2005 to 2016. Journal of Advanced Academics 2017, Vol. 28(3) 163–203.
19
Cockrell, C. (2014). Project excite. In C. Adams & K. Chandler (Eds.), Effective program models for gifted students from underserved populations (pp. 1-13). Waco, TX: Prufrock Press.
20
Colangelo, N., Assouline, S. G., & New, J. K. (2006). Gifted in rural America: Faces of diversity. Iowa City: Belin-Blank Center for Gifted Education and Talent Development, University of Iowa.
21
Coleman, L. J. (2011). Lived experience, mixed messages, and stigma. In T. L. Cross & J. R. Cross (Eds.), Handbook for counselors serving students with gifts and talents: Development,relationships, school issues, and counseling needs/interventions (pp. 371–392). Waco, TX:Prufrock Press
22
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2007). Designing andconducting mixed methods research. Thousand Oaks, CA: Sage.
23
Dai, D. Y., Swanson, J. A., & Cheng, J. (2013). State of research on giftedness and gifted education: A survey of empirical studies published during 1998-2010 (April). Gifted Child Quarterly, 55, 126-138.doi:10.1177/-0016986210397831.
24
Department of Education and Training. (2004). policy and implementation strategis for the education of gifted and talented student. State of NSW, Department of Education and Training, Curriculum K–12 Directorate, 2004.
25
Ford, D. Y., & Harris, J. J. (2000). A framework for infusing multicultural curriculum into gifted education. Roeper Review, 23, 4-10
26
Frederick J. Brigham and Jeffrey P. Bakken. (2014). Assessment of individuals who are gifted and talented. Gifted Education: Current Perspectives and Issues Advances in Special Education, Volume 26, 21-40.
27
Gagne, F. (2002). Toward a Differentiated model of giftedness and talent colangelo and G.A. Davis(Eds), Handbook of Gifted Education (pp. 65-80). Boston : Allyn and Bacon. Washington.
28
Gallagher, S. (2009). Problem-based learning.In J. Renzulli (Ed.), Systems and models for developing programs for the gifted and talented (pp. 193-210). Mansfield, CT: CreativeLearning Press.
29
Godinez , E.U. (2012). A correlation study of the factors that influence lifelong Chatham, S.S1992. Innovations in teaching- learning process Ed. 4VikAs publishing House pv T. LID.
30
Hoskins, B. Fredrikson, U. (2013). Learning to learn: What is it and can – it be measured, Joint Research Center Technical Report JRC 46532.
31
Hughes, C., Kettler, T., Shaunessy-Dedrick, E., & VanTassel-Baska, J. (2014). A teacher’s guide to using the Common Core State Standards in English language arts. Waco, TX:Prufrock Press.
32
Jacobs, H. H. & Borland, J. H. (1986). The interdisciplinary concept model: Theory and practice. Gifted Child Quarterly, 30(4), 159-163. [See Vol. 4, p. 93.]
33
Jen, E. Moon. S & Samarapungavan, A. (2015). Using Design-Based Research in Gifted Education. Gifted Child Quarterly2015, Vol. 59(3) 190–200.
34
Kelemen, G. (2010). A personalized model design for gifted children’ education. Procedia Social and Behavioral Sciences 2 (2010) 3981–3987.
35
Kettler, T. (2014). Critical thinking skills among elementary school students: Comparing identified gifted and general education student performance. Gifted Child Quarterly, 58(2), 127–136.
36
Kim, M. (2016). A Meta-Analysis of the Effects of Enrichment Programs on Gifted Students. Gifted Child Quarterly 2016, Vol. 60(2) 102–116.
37
Lee, S. Y., Matthews, M. S., &Olszewski-kubilius, P. (2010). A national picture of talent search and talent search educational programs. The Gifted Child Quarterly, 52 (1): (55-69).
38
Legg,Sh and Hutter, M.N. (2007). A Collection of Definitions of Intelligence.arXiv:0706.-3639v1 [cs.AI] 25 Jun 2007 Technical Report IDSIA-07-07.
39
Lewis, J., & Hafer, C. (2007). The challenges of being gifted in a rural community. Digest of Gifted Research, Duke Talent Identification Program. Retrieved from https://tip.duke.-edu/ node/842.
40
Lincoln, S.Y, Guba, E.G. (1985). Naturalistic inquiry. Thousand Oaks, CA:Sage.
41
Lubinski, D., & Benbow, C. P. (2006). Study of mathematically precocious youth after 35 years: Uncovering antecedents for the development of math-science expertise. Perspectives on Psychological Science, 1, 316–345.
42
Maker, J. (1982). Authentic assessment of problem solving and giftedness in secondary school students. Journal of secondary gifted education, 6, 19-29.
43
Maker, J. C. (1986). Developing a scope and sequence in curriculum. Gifted Child Quarterly 30(4), 151-158. [See Vol. 4, p. 25.]xxxii Curriculum for Gifted and Talented Students FM-Tassel-Baska.qxd 10/8/03 4:52 PM Page xxxii
44
Marzooghi, Rahmatallah. (2016). Curriculum Typology. International Journal Enghlishlinguhstics. Vol.6,No.,2016
45
Matthews, M. S., Ritchotte, J. A., & McBee, M. T. (2013). Effects of schoolwide cluster grouping and within-class ability grouping on elementary school students’ academic achievement growth. High Ability Studies, 24(2), 81–97.
46
McCoach, D. B., Rabin, S. J. (2012). The case for a schism: Commentary on Subotnik, Olszewski-Kubilius,and Worrell (2011). Gifted Child Quarterly, 56, 210–214.
47
Monks, F.J. & Pflinger, R. (2005). Gifted Education in 21 European Countries: Inventory and Perspective. RADBOUD UNIVERSITY NIJMEGEN. February 2005.
48
Moon, S. & Feldhusen, J. F. (1994). The program for academic and creative enrichment (PACE): A follow-up study 10 years later. In R. Subotnik & K. D. Arnold (Eds.), Beyond Terman contemporary longitudinal studies of giftedness and talent. (pp. 375–400). Norwood.
49
National Research Center on the Gifted and Talented. (2016). A Brief History of Gifted and Talented Education.Gifted Education in the U.S.
50
Olszewski-Kubilius, P. (2015). Talent searches and accelerated programming for gifted students. In S. Assouline, N. Colangelo, J. VanTassel-Baska, & A. Shoplik (Eds.), A nation empowered: Evidence trumps the excuses holding back America’s brightest students (pp. 111-122). Iowa City: Belin-Blank Center for Gifted Education and Talent Development,University of Iowa.
51
Osborn, J. B. (2014). Gifted Children: Are Their Gifts Being Identified, Encourage, or Ignored? /retrieved, 2014, from http://www.-aboutourkids.org/articles/
52
Pfeiffer, S. I. (2015). Essentials of gifted assessment. New Jersey, NJ: John Wiley
53
Plunkett, M.; Kronborg, L. (2011). Learning to be a teacher of the gifted: The importance of examining opinions and challenging misconceptions. Gifted and Talented International, 26(1&2), 31-46
54
Reis, S. M., & Renzulli, J. S. (2003). Curriculum compacting: An easy start to differentiating for high-potential students. In F.A Karnes, & K.R. Stephens (Eds.), the practical strategies series in gifted education.Waco, TX: Prufrock.p, 5.
55
Renzulli, J. S. (1988). The multiple menu model for developing differentiated curriculum for the gifted and talented. Gifted Child Quarterly, 32(3), 298-309. [See Vol. 4, p. 115.]
56
Renzulli, J. S. (2012). Reexamining the role of gifted education and talent development for the 21st century: A four-part theoretical approach. Gifted Child Quarterly, 56(3), 150–159.
57
Renzulli, J. S., & Callahan, C. M. (2008). Product assessment. In J. VanTassel-Baska (Ed.), Alternative assessments with gifted and talented students (pp. 203-225). Waco, TX: Prufrock Press.
58
Renzulli, J. S., & Reis, S. M. (2012). The Schoolwide Enrichment Model: A focus on student creative productivity, strengths, and interests. In C. M. Callahan & H. Hertberg-Davis (Eds.), Fundamentals of gifted education: Considering multiple perspectives (pp. 199-211). New York, NY: Routledge.
59
Rogers, K. B. (2014). The academic, socialization, and psychological effects of acceleration: Research synthesis. A nation empowered: Evidence trumps the excuses that holdback America’s brightest students (Vol. 2, pp. 19-29). Iowa City: Belin-Blank Center for Gifted Education and Talent Development, University of Iowa.
60
Schaeffer, K. (2015). Grouping theGifted. A Treatise Presented in Partial Fulfillment Of the Requirements for the Degree, Dallas Baptist University. June 2015.
61
Smutney, Joan F. (2004). Differentiated instruction for young gifted children. How parents can help, parenting for high potential, (step) 6-11.
62
Sternberg, R. J. (2002). Teaching for successful intelligence: Principles, practices, and outcomes. Educational and Child Psychology, 20 (2), 6-18.
63
Sternberg, R. J. (2006). Cognitive Psychology: Thomson ,Wadsworth. 2006. 4th ed
64
Subotnik, R. F., Tai, R. H., Almarode, J., & Crowe, E. (2013). What are the value added contributions of selective secondary schools of mathematics, science, and technology? Talent Development & Excellence, 5(1), 87-97.
65
Tomlinson, C. A. (2004). Differentiation for Gifted and Talented Students. London: Sage. 134.
66
VanTassel-Baska, J. (2007). Overlooked gems: A national perspective on low-income promising learners. Washington, DC: National Association for Gifted Children.
67
VanTassel-Baska, J. (2014). Curriculum issues: Artful inquiry—the use of questions in working with the gifted. Gifted Child Today, 37(1), 48–50.
68
VanTassel-Baska, J. (2016). Higher order thinking in gifted education.In J. Baer & A. Kauffman (Eds.), Creativity and reason in cognitive development (pp. 92-113). New York,NY: Cambridge University Press.
69
VanTassel-Baska, J., & Hubbard, G. (2016). Serving the rural gifted child through advanced curriculum: A challenge of geography. In T. Stambaugh& S. Woods (Eds.), Serving gifted students in rural settings (pp. 155-177). Waco, TX: Prufrock Press.
70
VanTassel-Baska, J., & Coxen, S. (2016). A tribute to Richard Paul.Roeper Review, 38, 6-8. 310 Journal of Advanced Academics 27(4).
71
Wechsler, D. (1958). The measurement and appraisal of adult intelligence. Williams & Wilkinds, Baltimore, 4 edition.
72
Wiggins, G., & McTighe, J. (2005). Understanding by design (2nd ed.). Washington, DC: Association for Supervision and Curriculum Development.
73
Willis, M. (2012). Acceleration: It’s elementary. Parenting for High Potential, 1(7), 14–15.
74
Xiang, Y., Dahlin, M., Cronin, J., Theaker, R., & Durant, S. (2011). Do high flyers maintain their altitude? Performance trends of top students. Washington, DC: Thomas B. Fordham Institute
75
yainos, D. and Kyritsi, A. (2011). Greek talented students’ motivation: A qualitative analysis. Gifted and Talented International, 26 (1&2), 131-142.
76
Zhang, H. Zhang, X. He, YandShi, J. (2017). Clustering Strategy in Intellectually Gifted Children: Assessment Using a Collaborative Recall Task. Gifted Child Quarterly. 2017, Vol. 61(2) 133–142.
77
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی مدل ارتقاء برند آموزشی دانشگاه پیام نور
تحقیق حاضر با هدف طراحی مدل ارتقا برند آموزشی در دانشگاه پیام نور انجام شد. بهره گیری از روش آمیخته (کیفی و کمی) به عنوان روش تحقیق استفاده شد. جامعه و نمونه آماری را اعضای صاحبنظر عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور به تعداد 32 نفر تشکیل دادند. گردآوری دادههای تحقیق از طریق پرسشنامه و در دو مرحله با توجه به ماهیت روش دلفی انجام گرفت. از آزمونهای کندال، بارتلت و کایزر مایر الکین (KMO)[1] برای بدست آوردن ضریب توافق و امکان سنجی استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی استفاده گردید. از بین 79 عامل بدست آمده، بعد از اعمال نظر خبرگان و آزمونهای فوق و ماتریس چرخشی تنها 50 عامل باقی ماند. با استفاده از نمودار سنگریزه و تحلیل عاملی اکتشافی نشانگرها در شش بعد تقیسم شده و با استفاده از نظر گروه کانونی[2] تحت عنوان فضای فیزیکی، رشته تحصیلی، شیوههای آموزش، برنامهریزی درسی، اعضای هیات علمی و محتوای آموزشی نام گذاری شدند و مدل ارتقای برند آموزشی در دانشگاه پیام نور طراحی گردید. در پایان پیشنهادهای کاربردی در راستای عملیاتی نمودن مدل حاصله ارائه شد. [1] Kaiser-Meyer-Olkin [2]. Focus Group
https://etl.journals.pnu.ac.ir/article_5794_8f685e850106c5dc643b6c5a65b22e3d.pdf
2019-05-22
59
74
10.30473/etl.2019.5794
طراحی
برند آموزشی
مدل
دانشگاه پیام نور
سمنبر
ملک زاده
malekzadehsaman@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه خوارزمی
LEAD_AUTHOR
عبدالرحیم
نوه ابراهیم
naveh1954@yahoo.com
2
استاد مدیریت آموزش عالی، دانشگاه خوارزمی
AUTHOR
بیژن
عبداللهی
biabdollahi@yahoo.com
3
دانشیار گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه خوارزمی
AUTHOR
مجید
ضماهنی
zamaheni@yahoo.com
4
دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور
AUTHOR
اسدالله، هوشنگ، حمیدی زاده، محمدرضا، کریمی علویجه، محمدرضا، دری، بهروز (1394). توسعه مدل ارتباطی بین ارزش ویژه برند، انتشارات فوژان-چاپ اول.
1
انجمن بازاریابی آمریکا (1390). «Dictionary» بازبینیشده در ۲۴ آذر ۱۳۹۰.
2
بهشتی، ملوک السادات (1380). جامعه اطلاعاتی و توسعه، قابل دسترسی در مرکز اطلاعات و مدارک علمی ایران.
3
بینش مرتضی، بختیاری فایندری، منصوره و نوید بخش، سیما (1395). بررسی برنامه درسی دانشگاهی، تصمیمگیرندگان و عوامل موثر بر آن، فصلنامه مطالعات مدیریت و حسابداری دوره 2، شماره 3، پاییز.
4
تایلر، رالف (1376(. اصول اساسی برنامهریزی درسی و آموزشی، ترجمه: علی تقی پور ظهیر، تهران، نشرآگاه.
5
جمشیدی، لاله (1386). بررسی وضعیت بالندگی اعضای هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی و ارائۀ الگویی به منظور - بهبود مستمر آن. پایاننامه ارشد. تهران: دانشگاه شهید بهشتی.
6
حسینی، سیدعلی، طالب زاده، حسن (1385). آموزش از راه دور: رهیاقتی نوین در آموزش و پرورش ایران، بررسی اثربخشی مراکز آموزش از راه دور و برنامههای آموزشی و درسی آنها در مقطع متوسطه سال تحصیلی 84-85 کل کشور، فصلنامه نوآوریهای آموزشی، شماره 19، سال ششم.
7
خداداد حسینی سید حمید، روستا، احمد، خلیلی شجاعی، وهاب (1395). مدیریت برند با رویکرد برنامهریزی، تهران: انتشارات نگاهدان.
8
خراسانی، اباصلت، یمنی دوزی سرخابی، محمد، پرداختچی، محمدحسن، صباغیان، زهرا (1389). طراحی و تدوین مدلی برای بررسی کیفیت دانشگاههای دولتی ایران براساس مدلهای رایج کیفیت (رویکرد سیستمی). فصلنامه آموزش مهندسی ایران، سال 12، شماره 48.
9
خطیب زنجانی، نازیلا، نقش، سیمین (1396). عوامل مؤثر بر توسعه جذابیت کتابهای الکترونیکی (مورد مطالعه دبیران مدارس دوره اول متوسطه شهر اصفهان). فصلنامه علمی – پژوهشی، پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی، سال پنجم، شماره اول) پیاپی 17). تابستان 1396.
10
خوش پرور، زهره (1385). تعیین عوامل تاثیرگذار بر رفتار کارکنان در راستای پیادهسازی استراتژیک برندینگ خدمات برای ایجاد تمایز رقابتی: مطالعه موردی بیمه ملت. دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.
11
دانایی فرد، حسن، آذر، عادل، الوانی، سید مهدی (1393). روش شناسی کمی در مدیریت، انتشارات صفار، اشراقی، چاپ نهم.
12
دلاور علی (1389). روششناسی کیفی، فصلنامه راهبرد / سال نوزدهم / شماره 54 / صص 329-307.
13
زمانی اصغر (1396). شناسایی، تحلیل و اولویتبندی عوامل موثر بر کیفیت آموزش در آموزش عالی، فصلنامة نوآوری و ارزشآفرینی، سال ششم، شمارة یازدهم، بهار و تابستان.
14
سرمد، زهره؛ حجازی، الهه؛ بازرگان، عباس (1389). روشهای تحقیق در علوم رفتاری، تهران: آگه.
15
سلیمانی مطلق، خدایار (1384). بررسی عوامل آموزشی موثر بر کیفیت آموزش دانشگاهی از دیدگاه اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه لرستان، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
16
سهرابی، زهره، تقوی نیا، منصوره (1394). مفهوم کیفیت در سیستم آموزش، گامهای توسعه در آموزش پزشکی، مجله مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی، دوره دوازدهم؛ شماره سوم، 563-561.
17
شعبانی، حسن (1382). مهارتهای آموزشی و پرورشی، روشها و فنون تدریس، تهران: سمت.
18
شمس، غلامرضا، فراستخواه مقصود، مهدی، رضا و معارفوند، زهرا (1394). واکاوی عناصر مؤثر بر تضمین کیفیت رشته مدیریت آموزشی با استفاده از تکنیک آنتروپی شانون، فصلنامه مطالعات اندازهگیری و ارزشیابی آموزشی سال پنجم، شمارة 10، تابستان، صص 60 – 31.
19
طلایی، ابراهیم، گندمی، فهیمه (1394). واکاوی الگوی کارآموزانه تربیت معلم در دانشگاه آکسفورد و ارائه دلالتهایی برای نظام تربیت معلم ایران، مجله تعلیم و تربیت زمستان-شماره 124، صص 31 تا 68.
20
عابدینی، احمد (1393). واژهنامه تخصصی آموزش و پرورش، تهران: نشر سادس.
21
عباس زادگان، سید محمد، ترک زاده، جعفر (1379). نیازسنجی آموزشی در سازمانها، شرکت سهامی انتشار تهران.
22
عزیزی، زهره (1387). ارزیابی درونی کیفیت گروه آموزشی مدیریت صنعتی دانشگاه تهران: فصلنامه آموزش عالی، 1(1) صص 109-95.
23
فتحی واجارگاه، کورش، عارفی، محبوبه و شرف، زینب (1388). شرایط و زمینههای مشارکت اعضای هیئت علمی در فرایند برنامهریزی درسی دانشگاهی، فصلنامۀ انجمن آموزش عالی ایران، سال اول. شمارۀ4 بهار 1388.
24
فرج اللهی، مهران، دهپاشی، شریف، فروزان (1389). رشد آموزش از راه دور در ایران و جهان، انتشارات دانشگاه پیام نور.
25
کاتلر فلیپ و گری آرمسترانگ (1385). اصول بازاریابی، ترجمه بهمن فروزنده، چاپ هشتم.
26
کرمی باغطیفوینی، زهرا (1397). بررسی تطبیقی آموزش الکترونیکی رشته روانشناسی در دانشگاههای باز جهان، فصلنامه علمی – پژوهشی، پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی، سال پنجم، شماره اول (پیاپی 17). تابستان 1397.
27
محمدیفر، مسعود (1381). شیوهنامۀ ویرایش (کالبدشناسی کتاب). تهران: انتشارات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی.
28
ملکی، حسن (1393). برنامهریزی درسی (راهنمای عمل)، انتشارات پیام اندیش.
29
موحدی رضا، شیرخانی، مریم و طالبی، بهاره (1396). بررسی عوامل موثر بر بهبود کیفیت آموزش از دیدگاه دانشجویان (مطالعه موردی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا). فصلنامه آموزش عالی، دوره جدید سال دهم، شماره 30 هفتم، صص110- 79.
30
مهدیون، روح الله (1391). طراحی الگوی تضمین کیفیت دورههای یادگیری الکترونیکی در دانشگاههای تهران رساله دکتری دانشگاه شهید بهشتی. دانشکده علوم تربیتی.
31
مهرمحمدی، محمود (1392). راهنمای عملی کارورزی دانشگاه فرهنگیان با رویکرد تربیت معلم فکور (1) تهران: انتشارات دانشگاه فرهنگیان.
32
نورشاهی، نسرین و سمیعی، حسین (1390). بررسی کیفیت زندگی کاری اعضای هیئت علمی دانشگاههای دولتی ایران و ارائه راهکارهایی برای بهبود آن –فصلنامه پژوهش و برنامهریزی در آموزش عالی، شماره 59، صص114-91.
33
نوروز زاده، رضا، محمودی، رضا، فتحی واجارگاه، کوروش و نوه ابراهیم، عبدالرحیم (1385). وضعیت سهم مشارکت دانشگاهها در بازنگری برنامههای درسی مصوب شورای عالی برنامهریزی، فصلنامه پژوهش و برنامهریزی در آموزش عالی، ش42.
34
ونتلینگ، تیم ال (1376). برنامهریزی آموزشی اثربخش، ترجمه محمد چیذری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
35
هدینگ، تیلده، کنادتز، شارلوت، اف، بجیر، موکنز (1393). مدیریت برند (پژوهش، تئوری و عمل) مترجم: نوروزی حسین، غلامی لیلا، انتشارات فوژان-چاپ اول.
36
یارمحمدیان، محمدحسین (1394). مبانی و اصول برنامهریزی درسی، تهران: یادواره کتاب.
37
یارمحمدیان، محمدحسین، کلباسیان، افسانه (1385). ارزیابی درونی گروههای آموزشی دانشکده مدیریت و اطلاعرسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، مجله ایرانی آموزش در علوم پزشکی، بهار و تابستان ۱۳۸۵ /6( 1) 125.
38
یزدانی، فتانه، عباسی، عفت، حسنی، محمد و علی عسگر، مجید (1397). طراحی و اعتبارسنجی الگوی برنامۀ درسی تربیت اجتماعی در دورة متوسطۀ اول با تاکید بر اسناد بالادستی، فصلنامه علمی – پژوهشی، پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی- سال ششم، شماره دوم (پیاپی 22). پاییز 1397.
39
یمنی دوزی سرخابی، محمد (1391). کیفیت در آموزش عالی، تهران: انتشارات سمت.
40
Aaker, D. A. (2004). Brand portfolio strategy: Creating relevance, differentiation, energy,leverage, and clarity, Free Press.
41
Alizade, M. (2008). Study of the labor market and balance supply and markets. J. Prod Brand Manag, 12(2), 108-20.
42
Arpan,L.M., Raney ,A.A and Zivnuska, S. (2003). A congnitive approach tounderstanding university image. Corporate Communication: An International Journal.8 (2), 97-113.
43
Baumard, P., & Starbuck, W. H. (2005). Learning from failures: Why it may not happen. Long Range Planning, 38(3), 281-298.
44
Baumgarth, Carsten, & Schmidt, Marco. (2010). How strong is the business-to-business brand in the workforce? An empirically-tested model of internal brand equity in a business-to-business setting. Industrial Marketing Management, 39(3), 1250-1260.
45
Chapleo, C. (2010). What defi nes‘ successful’ university brands. International Journal of Public Sector Management 23 (2) : 169 – 183.
46
Clifton, Rita and Maughan, Esther. (2000). The Future of Brands. New York: New York University Press.
47
Curtis, A., Nicolson, H., Halliday addressing aspirations of students beyond conventional tenets of selling products, International Journal of Educational Management, 24 (6), 544-556.
48
Duarte, P.O., Alves, H.B and Raposo, M.B. (2010). Understanding university image: a structural eqution model approach. International Review on Public and Non-Profit Marketing, 7,21-36.
49
Fisher C.D. schoenfeldt L. F. and Shaw J.B. (1990). Human resource management Boston: Houghton Mifflin.
50
Goldesteain, Irwin, L. (1992). Training in organizations : needs assessment , evelopmentand evaluation, 3rd, 1992.
51
Grace, D., Weaven, S., Bodey, K., Ross, M. & Weaven, K. (2012). Putting student evaluations into perspective: The Course Experience Quality and Satisfaction Model (CEQS). Studies in educational evaluation, 38, 35-45.
52
Gray, B., Fam, K., & Llanes, V. (2003). Branding universities in Asian.
53
Jevons , C. (2006). Universities: A prime example of branding gone wrong. Journal of Product and Brand Management 15 (7): 466 – 467 .
54
Kazoleas, D., Kim,Y. and Moffit, M.A. (2001). Institutional image: a case study. Corporate communication: An International Journal. 6 (4), 205-216.
55
Kimpakorn, Narumon, & Tocquer, Gerard. (2010). Service brand equity and employee brand commitment. Journal of Services Marketing, 24(5), 378-388.
56
Kotler, P. & Fox, K. F. A. (1995). Strategic Marketing for Educational Institutions. Second vvvEdition, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.
57
Lomas L. (2004). Embedding quality: the challenges for higher education. quality Assurance in education .12(4):157-65.
58
Luque-Martinez, T. and Barrio-Garcia, S. D. (2009). Modeling university image: the teaching staff viewpoint. Public Relations Review, 35, 325-327.
59
McKenney, S., Nieveen, N. and van den Akker, J. (2006). Design research from a curriculum perspective. In J. van den Akker, K. Gravemeijer, S. McKenney and N. Nieveen (eds), Educational Design Research (pp.67-90). Routledge.
60
Newman, Adam. (2003). Measuring Success in Web – based Distance Learning. ECAR Research Study, Volume 4. PP. 1-2.
61
Palacio, A.B., Meneses, G.D., & Perez Perez, P.J. (2002). The configuration of the university image and its relationship with the satisfaction of the student. Journal of Educational administration, 40(5), 486-505.
62
Pinar, W. F. (2015). Educational experience as lived knowledge, history, alterity the selected works of William F. Pinar. First published. NewYork: Routledge. 188.
63
Ramachandran, N.T. (2010). Marketing framework in higher education Research and Planning in Higher Education (in Persian).
64
Stabback, P. (2016). What Makes a Quality Curriculum? In-Progress Reflection No.2 on Current and Critical Issues in Curriculum and Learning. UNESCO.
65
Sung, M. and Yang, S.U. (2008). Toward the model of university image: the influence of brand personality, external prestige, and reputation. Journal of Public Relations Research, 20(4), 357-376.
66
Tsinidou, M., Vassilis, G., & Panos, F. (2010). Evaluation of the factors that determine quality in higher education: An empirical study. Quality Assurance in Education, 18(3), 227-244.
67
Uys, Leana R., & Gwele, Nomthandazos. (2005). Curriculum development in nursing: process and innovations, London and New York: Routledge.
68
Weatherly J.D. (1992). ”Dare to compare for better productivity “ hr magazine. (September) 42-46.
69
Whisman , R. (2009). Internal branding: A university’s most valuable intangible asset. Journal of Product and Brand Management 18 (5) : 367 – 370 .
70
Yoo. B., & donthu, N, (2001). Developing and valuing a consumer based overall, D., Trampert, J., Baptie, B., 2009. Virtual seismometers.
71
ORIGINAL_ARTICLE
الگوی ساختاری چندگروهی بین رویکرد یادگیری و تجارب شخصی و آموزشی در دو گروه دانشجویان علوم انسانی و علوم تحلیلی-ریاضی
هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه بین رویکردهای یادگیری (عمقی و سطحی) با تجارب شخصی و آموزشی دانشجویان در پایان دوره چهار ساله کارشناسی در دو گروه علوم انسانی و علوم تحلیلی-ریاضی است. برای این منظور 320 نفر از دانشجویان سال آخر دانشگاه اصفهان با روش نمونهگیری تصادفی خوشهای انتخاب شدند. از پرسشنامه رویکرد یادگیری بیگز به منظور مطالعه رویکرد یادگیری دانشجویان و از پرسشنامه رشد تجارب شخصی و آموزشی برای اندازهگیری تجارب شخصی و آموزشی آنان در چهار بعد مهارتهای شناختی، مهارتهای محاسباتی، مهارتهای خودنظمبخشی و مهارتهای اجتماعی استفاده شد. نتایج نشان داد که در هر دو گروه علوم انسانی و علوم تحلیلی-ریاضی، بین رویکرد یادگیری عمقی (انگیزش عمقی و راهبرد عمقی) با تجارب شخصی و آموزشی دانشجویان رابطه مثبت و معناداری وجود دارد (01/0p<). بین رویکرد یادگیری سطحی (انگیزش سطحی و راهبرد سطحی) و تجارب شخصی و آموزشی در گروه علوم محاسباتی-ریاضی، رابطه منفی گزارش شد (01/0p<). این در حالی بود که در گروه علوم انسانی اگرچه رابطه منفی بین ابعاد مختلف رویکرد یادگیری سطحی و تجارب شخصی و آموزشی مشاهده شد ولی تنها در بین انگیزش سطحی و رشد شناختی (18/0= r، 05/0p<) و راهبرد سطحی و رشد شناختی (24/0= r، 01/0p<) این رابطه معنادار بود.
https://etl.journals.pnu.ac.ir/article_5795_3fd1c8e350e78cfad92244ab510e0289.pdf
2019-05-22
75
88
10.30473/etl.2019.5795
رویکردهای یادگیری
تجربه شخصی و آموزشی
دانشجو
علوم انسانی
علوم ریاضی
مسعود
کیانی
m.kiani@kashanu.ac.ir
1
استادیار روان شناسی تربیتی، دانشگاه کاشان
LEAD_AUTHOR
حمید
رحیمی
dr.hamid.rahimi@gmail.com
2
دانشیار مدیریت آموزشی دانشگاه کاشان
AUTHOR
پارسا، عبداله؛ ساکتی، پرویز (1386). رویکردهای یادگیری، نتایج یادگیری و ادراکات دانشجویان از برنامه درسی اجرا شده و دوره تحصیلی، مجله علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز، 26 (3): 1-23.
1
زندوانیان نائینی، احمد؛ رحیمی، مهدی؛ پورطاهری، فروغ (1393). بررسی رابطه رویکردهای یادگیری با عملکرد تحصیلی کیفی و کمی دانشجویان، پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی، 1 (4): 29-41.
2
فرج الهی، مهران (1394). نقش راهبردهای مدیریت منابع یادگیری در پیشرفت تحصیلی دانشآموزان متوسطه، پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی، 3 (10): 59-64.
3
کیانی، مسعود؛ اژهای، جواد و یزدخواستی، علی (1394). تعیین نقش تجارب تحصیلی، جنسیت و وضعیت سکونت بر سلامت روان دانشجویان علوم انسانی. مجله پژوهشهای علوم شناختی و رفتاری، 5 (2): 56-41.
4
Baeten, M., Kyndt, E., Struyven, K. & Doch, F. (2010). Using student-centered learning environments to stimulate deep approaches to learning: Factors encouraging or discouraging their effectiveness. Educational Research Review, 5:243–260.
5
Biggs, J. (2003). Teaching for quality learning at university (2nd Ed.). Maidenhead: Open University Press.
6
Biggs, J. B. (1987). The Study Process Questionnaire (SPQ): Manual. Hawthorn, Vic: Australian Council for Educational Research.
7
Biggs, J. B. (2001). Enhancing learning: A matter of style or approach? In R. J. Sternberg, & L. Zhang (Eds.), Perspectives on thinking, learning, and cognitive styles (pp. 73–102). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
8
Biggs, J. B. (2001). The revised two-factor Study Process Questionnaire: R-SPQ-2F. British Journal of Educational Psychology. 17: 133-149.
9
Biggs, J., & Moore, P. (1993). The process of learning (3rded.). New York: Prentice Hall.
10
Biggs, J., Kember, D., & Leung, D. Y. P. (2001). The revised two-factor Study Process Questionnaire: R-R-SPQ-2F-2F. British Journal of Educational Psychology, 71, 133−149.
11
Braun, E.; Woodley, A.; Richardson, J. T. E. & Leidner, B. (2012). Self-rated competences questionnaires from a design perspective. Educational Research Review, 7, 1–18.
12
Chan, K. & Lai, P. (2007). Revisiting the dichotomous achievement goal framework for Hong Kong secondary students: A structural model analysis. The Asia Pacific Education Researcher. 16(1):11-22.
13
Crystal, D. S.; Chen, C.; Fuligni, A. J.; Stevenson, H. W., Hsu, C. C.; Ko, H. J. & Kimura, S. (1994). Psychological maladjustment and academic achievement: A cross‐cultural study of Japanese, Chinese, and American high school students. Child development, 65(3), 738-753.
14
Duff, A. (2004). The Revised Approaches to Studying Inventory (RASI) and its use in management education. Active Learning in Higher Education, 5, 56–72.
15
Dupeyrat, Caroline, & Marine, Claudette. (2005). Implicit theories of intelligence, Goal orientation cognitive engagement, and achievement: A test of Dweck”s model with returning to school adults. Contemporary educational psychology, 30, 43-59.
16
Entwistle, N. J., & McCune, V. (2004). ASSIST: A reconceptualization of the approaches to studying inventory. In C. Rust (Ed.), Improving student learning: Improving students as learners. Oxford: Oxford Centre for Staff and Learning Development.
17
Entwistle, N. J., & Tait, H. (1994).The revised approaches to studying inventory. Edinburgh: University of Edinburgh, Centre for Research into Learning and Instruction.
18
Entwistle, N. J., Tait, H. & McCune, V. (2012). Patterns of response to an approach to study inventory across contrasting groups and context. European Journal of Psychology of Education, 15(1):33-48.
19
Huddleston, P., & Unwin, L. (2002). Teaching and Learning in Further Education, 2nd edition. NY: Roatlege Falmer.
20
Hurrelmann, K.; Engel, U.; & Weidman, J. C. (1992). Impacts of school pressure, conflict with parents, and career uncertainty on adolescent stress in the Federal Republic of Germany. International Journal of Adolescence and Youth, 4(1), 33-50.
21
Kember, C., Leunge, D. Y. P., & Kwan, K. P. (2002). Does the use of student feedback questionnaires improve the overall quality of teaching? Assessment & Evaluation in Higher Education, 27(5), 411-425.
22
Kuh, G. D., Kinzie, J., Buckley, J. A., Bridges, B. K., & Hayek, J. C. (2006). Commissioned report for the national symposium on postsecondary student success: Spearheading a dialog on student success.
23
Kuh, G. D.; Kinzie, J. L.; Buckley, J. A.; Bridges, B. K.; & Hayek, J. C. (2006). What matters to student success: A review of the literature (Vol. 8). Washington, DC: National Postsecondary Education Cooperative.
24
Laurillard, D. (2002). Rethinking university teaching: A framework for the effective use of educational technology. London: Rutledge.
25
Lawless, C., & Richardson, J. T. E. (2004). Monitoring the experiences of graduates in distance education. Studies in Higher Education, 29, 353–374.
26
Lea, S., Stephenson, D., & Troy, J. (2003). Higher education students’ attitudes to student-centered learning: Beyond ‘educational bulimia’? Studies in Higher Education, 28(3), 321–334.
27
Lonka, K., Olkinuora, E., & Mäkinen, J. (2004). Aspects and prospects of measuring studying and learning in higher education. Educational Psychology Review, 16(4), 301–323.
28
Marton, F. (1976). On non-verbatim learning. II. The erosion of a task induced learning algorithm. Scandinavian Journal of Psychology, 17, 41–48.
29
Masi, G., Sbrana, B., Poli, P., Tomaiuolo, F., Favilla, L., & Marcheschi, M. (2000). Depression and school functioning in non-referred adolescents: A pilot study. Child Psychiatry and Human Development, 30(3), 161-171
30
Pace, R., & Stern, G. (1985). An approach to the measurement of psychological characteristics of college environments. Journal of Educational Psychology, 49,269–277.
31
Prosser, M., Trigwell, K., Hazel, E., & Gallagher, P. (1994). Students' experiences of teaching and learning at the topic level. Research and Development in Higher Education, (16): 305-10.
32
Prosser. M, &Trigwell, K. (2002). Understanding Learning and Teaching -The Experience in Higher Education. Buckingham: Open University Press.
33
Ramsden, P. (1991). A performance indicator of teaching quality in higher education: The Course Experience Questionnaire. Studies in Higher Education, 16, 129−150.
34
Ramsden, P. (2002). Learning to teach in higher education. London: Rutledge.
35
Richardson, J. T. E. & Price, L. (2003) Approaches to studying and perceptions of academic quality in electronically delivered courses, British Journal of Educational Technology, 34, 45–56.
36
Richardson, J. T. E. (1995). Mature Students in Higher Education: An investigation of approaches to studying and academic performance. Studies in Higher Education. 20(1):5-17.
37
Richardson, J. T. E. (2003). Approach to studying and perceptions of academic quality a short web-based course. British Journal of Educational Technology, 34, 433-442.
38
Richardson, J. T. E. (2005). Students’ perceptions of academic quality and approaches to studying in distance education. British Educational Research Journal. 31(1):7-27.
39
Richardson, J. T. E. (2009). What can students perceptions of academic quality tell us? Research using the Course Experience Questionnaire. The Routledge International Handbook of Higher Education. Routledge International Handbooks of Education. Routledge, pp. 199–210.
40
Sadler-Smith, E. (1999). Approaches to studying: Age, gender and academic performance. Educational Studies, 22(3), 367–379.
41
Säljö, R. (1975). Qualitative differences in learning as a function of the learner’s conception of a task. Gothenburg: Acta Universities Gothoburgensis.
42
Scouller, K. (1998) The influence of assessment method on students’ learning approaches: multiple choice question examination versus assignment essay, Higher Education, 35, 453–472.
43
Stevens, J. P. (2009). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences (5th Ed.). US: Routledge.
44
Thomas, C. R., Gadbois, A. & Shannon, A. (2007). Academic self-handicapping: The role of self-concept clarity and students' learning strategies. British journal of educational psychology, 77: 101 – 119.
45
Yong, S.T. & Lew, T.Y. (2005). Deep learning approach among marketing students: Adult versus youth learner. Retrieved from www.herdsa.com.
46
Zeegers, P. (2002). A revision of the Biggs Study Process Questionnaire (R-SPQ). Higher Education Research and Development, 21, 73–92.
47
Zeegers, P. (2004). Student learning in higher education: A path analysis of academic achievement in science. Higher Education Research and Development, 23(1), 35–56.
48
ORIGINAL_ARTICLE
نیازسنجی آموزشی براساس روش دیکوم و استاندارد آموزشی 10015
هدف از این پژوهش بررسی نیازهای آموزشی براساس روش دیکوم و استاندارد آموزشی ایزو 10015 می باشد. جامعه آماری مهندسان پروژه شرکت طراحی و مهندسی صنایع پتروشیمی بودند که بطور هدفمند تعداد 103 نفر از مورد تحقیق قرار گرفتند. ابزار پژوهش شامل دو پرسشنامه محقق ساخته است که پرسشنامه اول براساس الزامات استاندارد ایزو 10015 و پرسشنامه دوم براساس روش دیکوم و نظر مهندسان خبره پروژه، شایستگی ها و صلاحیت های مهندس پروژه در سه بعد دانش، نگرش و مهارت، تدوین و پس از محاسبه روایی و پایایی، اجرا گردید. پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش ترکیبی و شامل دو بخش کیفی و کمی است. یافته های پژوهش حاکی از آن است بین وضعیت موجود و مطلوب نیازسنجی آموزشی براساس استاندارد آموزشی 10015 از دیدگاه مهندسان پروژه تفاوت معناداری وجود دارد و "مستند ساختن و تعیین استانداردهای لازم جهت شناخت شایستگی های مورد نیاز هر شغل" دارای بالاترین اولویت می باشد. همچنین یافته ها نشان می دهد که براساس روش دیکوم، مهندسان پروژه دارای شش وظیفه ی اصلی و سی وظیفه فرعی می باشند. بررسی نیازهای آموزشی مهندسان پروژه در سه بعد دانش، مهارت و نگرش نیز براساس روش دیکوم نشان می دهد که تفاوت معناداری بین وضعیت موجود و مطلوب وجود دارد. نتایج پژوهش نشان می دهد که در بعد دانش، مؤلفه ی "آشنایی با مدیریت دانش"، در بعد مهارت، مؤلفه ی "تسلط به اصول و فنون مذاکره" و در بعد نگرش، مؤلفه ی "قدرت انعطاف پذیری" دارای بالاترین اولویت می باشد که به عنوان مهم ترین نیازهای آموزشی مهندسان پروژه به حساب می آیند.
https://etl.journals.pnu.ac.ir/article_5838_2fc986a16b4884d3d4530f6c6e0101e6.pdf
2019-05-22
89
106
10.30473/etl.2019.5838
نیازسنجی آموزشی
استاندارد آموزشی 10015
روش دیکوم
سعید
مظلومیان
s.mazloumian@gmail.com
1
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور شیراز
LEAD_AUTHOR
انصاری طرئی، مریم (1397). ارزیابی فرایند آموزش بر اساس استاندارد ایزو 10015 در شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی.
1
بردبار، غلامرضا (1391). تبیین راهبرد ارتقای کیفیت فنون مذاکره، مجله مطالعات مدیریت راهبردی، شماره 11، 41-15.
2
حکیم زاده و همکاران (1393). بررسی نیازهای آموزشی پرستاران با روش دیکوم، فصلنامه مدیریت پرستاری، سال سوم، دوره سوم، شماره اول، بهار 1393.
3
حکمت شرف، مریم (1390). ارزیابی فرایند آموزش کارکنان براساس استاندارد ایزو 10015 در سازمان فرهنگی و هنری شهرداری تهران و ارائه راه کارهای مناسب، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت آموزشی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی.
4
حیدری، مسعود (1384). اصول و فنون مذاکره، انتشارات سازمان مدیریت صنعتی، تهران.
5
خراسانی، اباصلت و عیدی احمد (1389). تکنیکهای کاربردی نیازسنجی آموزشی با تأکید بر الزامات استاندارد بین المللی ایزو 10015، چاپ اول، انتشارات مرکز آموزش وتحقیقات صنعتی ایران، تهران.
6
خراسانی، اباصلت (1380). جایگاه آموزش در استانداردهای بین المللی، ماهنامه روش، دوره یازدهم، شماره 74.
7
دهقانی، محمدرضا و همکاران (1393). نیازسنجی آموزشی و تدوین برنامههای آموزشی با بهرهگیری از مدل دیکوم، فصلنامه گامهای توسعه در آموزش پزشکی، دوره یازده، شماره سوم، 312-299.
8
زندی، بهمن؛ موسوی نژاد، روح الله؛ احمدی قراچه، علی محمد و جمال زاده، محمد (1392). بررسی نیازهای آموزشی کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شیراز در راستای ارائه الگوی مناسب آموزشی و بهسازی منابع انسانی، فصلنامه علمی دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه، دوره اول، شماره 2، 76-70.
9
صالحی، محمد؛ فلاح، وحید و قصابی، زهرا (1389). تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر مدیریت تغییر، فصلنامه تحقیقات مدیریت آموزشی، دوره دوم، شماره 1، 116-105.
10
عبدالهی، مژگان (1393). طراحی الگوی آموزش و بهسازی مبتنی بر شایستگی برای مدیران آموزش سازمانها، فصلنامه پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی، سال ششم، شماره 4، زمستان 94، پیاپی 24.
11
فتحی آذر، اسکندر؛ ادیب، یوسف و گل پرور، فرشته (1395). پدیدارشناسی عوامل موثر و برانگیزاننده در کیفیت دورههای آموزش ضمن خدمت معلمان، فصلنامه پژوهش در یادگیری آموزشگاهی و مجازی، دوره سوم، شماره 12، 56-47.
12
فتحی و اجارگاه، کورش (1391). راهنمای تجزیه و تحلیل دیکوم (رهیافت جامع در نیازسنجی آموزشی). تهران: انتشارات سیمای، دانش چاپ دوم.
13
فتحی و اجارگاه، کورش (1384). نیازسنجی آموزش (الگوها و فنونها). تهران: انتشارات آییژ، چاپ سوم.
14
فتحی و اجارگاه، کورش (1392). برنامهریزی آموزش ضمن خدمت کارکنان.، تهران: انتشارات سمت، چاپ هشتم.
15
فرانک پی، سالادیس. هارولد، کرزنر (1391). PMBOK در عمل، فرامرز خجسته، مترجم. تهران : انتشارات آریانا قلم.
16
مرادی، فرشته و شفیع پور مطلق، فرهاد (1392). کاربرد استاندارد آموزشی ایزو 10015 در ارزیابی عملکرد آموزشی یک شرکت تولیدی، کنفرانس بینالمللی مدیریت چالشها و راهکارها، دی ماه 1392، شیراز.
17
میرزایی کارزان، علیرضا؛ کیخاونی، ستار؛ حسین زاده، مرتضی و اشرف عیوضی، علی (1392). نیازسنجی آموزشی اعضای هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام، فصلنامه توسعه آموزش در علوم پزشکی زنجان، دوره 6، شماره 11، 61-71.
18
نجفی کلیانی، وحید و همکاران (1391). انعطافپذیری منابع انسانی و عملکرد سازمان در صنعت بیمه، فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت (هبود و تحول) سال بیست و دوم شماره 76، بهار و تابستان 91، 921-951.
19
نوروزی (1397). آسیبشناسی آموزش منابع انسانی در شرکت پتروشیمی شهیدتندگویان براساس استاندارد بینالمللی 10015 و ارائه راهکارهای مناسب، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران.
20
وظیفهدوست، حسین؛ فروغ نژاد، حیدر (1393). تأثیر مدیریت دانش استراتژیک برنوآوری و عملکرد شرکتهای کارگزاری بورس اوراق بهادار تهران، فصلنامه علمی پژوهشی دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، سال سوم، شماره نهم، 173-161.
21
هاشمی؛ سید حامد و پور امین زاد، سعیده (1390). چالشهای فرا روی توسعه منابع انسانی و راهکاری برای رفع آن. کار و جامعه، شماره 136، 21-5.
22
Abdul Aziz, S.F., and Ahmad, S. (2011). Stimulating training motivation using the right training characteristic. Industrial and Commercial Training, 43 (1).
23
Afful-Broni,Anthony. (2012). Relationship between Motivation and Job Performance at the University of Mines and Technology, Tarkwa, Ghana: Leadership Lessons, Creative Education,. Vol.3, No.3, 309-314.
24
de Onna J. (2002). DACUM: A versatile competency-based framework for staff development. Journal for Nurses in Staff Development, 18(1), 5-13
25
Dixon, R. A., & Stricklin, L. S. (2014). Lessons learned using the modified DACUM approach to identify duties and tasks for CADD technicians in North Central Idaho. Online Journal for Workforce Education and Development, 7(1), 1-14.
26
Ford, j. k. (2014) Improving training effectiveness in work organization.New York, Psychology Press.
27
Hasanah, H., & Malik Muh, N. (2015). Competency mapping based work area electrical industry classification for vocational education and training. International Conference on Technical and Vocational Education and Training (TVET) (pp. 87-90). Paris: Atlantis Press
28
Hye-eun Cho, and Choong-Ho Choi. (2018) Development of practical curriculum for dental coordinator based on DACUM, Journal of Korean Academy of Oral Health, Dec;42(4):187-198. Korean.
29
Johnson J. (2010). What GIS Technicians do: A synthesis of DACUM job analyses. URISA J; 22(2):31-40.
30
Kang M.-J., Seo J.-S., Kim E.-M., Park M.-S., Woo M.-H., Ju D.-L. et al. (2015). Development of job standards for clinical nutrition therapy for dyslipidemia patients. Clinical Nutrition Research, 4(2), 76-89.
31
Kim, S., and Lee, H. (2006). The Impact Organizational Context and Information Technology on Employee Knowledge Sharing Capabilities, Public Administration Review, Pp: 370-385.
32
Kosidlak J. G. (1987). DACUM: Setting maternity nursing competency standards for public health nurses. Management Review, 76, 19-20
33
Lee S. M., Kim Y. H., Shim Y. M., Choi J. S., Yu M. (2017). Development of hospital nurses’ job description based on DACUM method: Focusing on general ward and intensive care unit. Journal of Korean Academic Nursing Administration, 2(5), 535-547.
34
Hajiloo,A., Bahmanpour,H., Zaeemdar, M.,& Taghavi, L. (2019). Identification of Training Needs of Municipality Employees and Presentation of Education Framework Based on DACUM Model. Journal Of Environmental Science And Technology , 20 (6) 267 - 283.
35
Kim, J,W & kim, J. (2018). DACUM Job Analysis of Management Teacher of industry-academy cooperation of Specialized high school. Journal of Korean science, 43(1), 76-93.
36
Lin, W. T., Wu, Y. C., Tung, C. L., Huang, M. R., & Qin, R. S. (2010). Establishing ISO 10015 accreditation system performance model for domestic enterprises. Expert Systems with Applications, 37(6), 4119-4127.
37
Linton R. H., Nutsch A., McSwane D., Kastner J., Bhatt T., Hodge S. et al. (2011). Use of stakeholder-driven DACUM process to define knowledge areas for food protection and defense. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 8(2), 1-18.
38
Lu, L. S., Guan, S. S., Chang, W. S., & Huang, C. C. (2013). A Study on the Curriculum Structure and Industry Needs for Digital Media Design Education in Taiwan. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 83, 895-899.
39
Martha, B., et. al. (2018). Developing a culturally relevant counselling psychology degree programme in Afghanistan: Results from a DACUM study. Intervention Journal of Mental Health and Psychosocial. 16 (3), 231-242.
40
Nonaka I. and H. Takeuchi. (1995). The Knowledge-Creating Company. How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation, Oxford University Press Oxford.
41
Noruzy, A., Majazi Dalfard, V., Azhdari, B., Nazari, S., & Rezazadeh, A. (2013). Relations between transformational leadership, organizational learning, knowledge management, organizational innovation, and organizational performance: an empirical investigation of manufacturing firms. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 64 (5), 1073-1085.
42
Riaz, M. K., Bibi, S. (2014). Turning around Pakistani Police: Need for a Comprehensive Training Need Assessment. Conference Proceedings of 6th South International Conference (SAICON 2014) Islamabad.
43
Stephens, K. K., Dailey, S. L. (2015). Human Resources Development in a TechnologyInfused Workplace. infused workplace. In M. Khosrow-Pour (Ed.), Encyclopedia of information science and technology (3rd ed; 3694-3702). Hershey, PA: IGI Global
44
Tasnuva, Haque. (2014). Learning and development Division of BRAC Bank Limited: training need assessment, availabale at: http://dspave.bracu.ac.bc:8080/handle/1 0361/3357.
45
Wang, Pei- Chun & Wu, Hsin- Hung. (2009). “Intergrating Quality Function Deployment with ISO 10015 to Discuss the Quality of Human Capital”. demy72@ms55.hinet.net.
46
Wang, P. C., and Wu, H. H. (2011). “Integrating quality function deployment with ISO 10015 to discuss the quality of human capital”. P7. www.adequate.org. View in 2010/1.Paper: 02-06.
47
Wang, S., & Noe, R.A,. (2010). Knowledge Sharing: A Review and Directions for Future Research, Human Resource Management Review, Vol. 20, pp: 115–131.
48
Zaied, A., Soliman Hussein, G., & Hassan, M. (2012). The role of knowledge management in enhancing organizational performance. International Journal of Information Engineering and Electronic Business, 4 (5), 27-35.
49
ORIGINAL_ARTICLE
ساختار فکری حوزه مطالعات آموزش از دور بر اساس تحلیل هماستنادی
تحلیل هماستنادی یکی از روشهایی است که در مطالعات علمسنجی و ترسیم ساختار علمی حوزههای گوناگون کاربرد فراوانی دارد. هدف پژوهش حاضر ترسیم ساختار حوزه آموزش از راه دور بر اساس تحلیل هماستنادی و روش آن تحلیل محتوایی با استفاده از تحلیل هماستنادی است. جامعه پژوهش مدارکی است که در حوزه مطالعات آموزش از راه دور در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس در بازه زمانی 1985 تا 2016 نمایه شدهاند و تعداد آن 31607 رکورد است. برای تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزارهای «یو سی آی نت» و «بایب اکسل» و نیز ماتریس متقارن و روش تحلیل خوشهها استفاده شد.
ساختار حوزه آموزش از راه دور بر اساس تحلیل هماستنادی از هشت خوشه به شرح زیر تشکیل شده است: «یادگیری ماشینی»، «زیرساختهای آموزش الکترونیکی»، «الگوهای یادگیری سیار»، «تکنولوژی آموزشی و هوش مصنوعی»، «متفرقه»، «تئوریهای یادگیری و مدلهای فهمیدن»، «آموزش در فضای مجازی» و «روشهای آموزش از راه دور». با توجه به خوشههای شکل گرفته، اصلیترین و رایجترین موضوع در پژوهشهای این حوزه «یادگیری الکترونیکی» است.
نتایج حاصل از تحلیل خوشهها و نمودار راهبردی نشان داد که مفاهیم نوظهور حوزه آموزش از راه دور عبارت از هوش مصنوعی در آموزش، مهندسی آموزشی، محیط یادگیری هوشمند، طراحی آموزشی، مدیریت انگیزشی، بازآموزی، تاکسونومی، هوش محاسباتی، چند رسانهایها، اشتراک اطلاعات و مدلهای ادراک مفاهیم است. سیاستگذارن پژوهشی باید اولویتهای پژوهشی این حوزه را به سوی این مفاهیم سوق دهند.
https://etl.journals.pnu.ac.ir/article_5958_c400613fd556df4b5d6af08e221fac66.pdf
2019-05-22
107
121
10.30473/etl.2019.5958
هماستنادی
آموزش از راه دور
ساختار دانش
سمیه
رجب زاده
somaye.rajabzade@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری دانشگاه پیام نور
AUTHOR
محمود
اکرامی
m32.ekrami@gmail.com
2
دانشیار گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور
LEAD_AUTHOR
فرامرز
سهیلی
fsohieli@gmail.com
3
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور
AUTHOR
حمید
ملکی
dr.h.maleki@gmail.com
4
دانشیار گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور
AUTHOR
حسن زاده، محمد (1390). علمسنجی در سازمانها نقشی نوین برای کتابداران کتابخانههای تخصصی، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات. ۲۶ (۴)، ۱۳۳۷-۱۳۴۸
1
دوست محمدی، احمد؛ خاصه، علی اکبر؛ محمودی، مهدی (1390). تحلیلی بر تولیدات علمی کشورهای جهان در حوزه روابط بینالملل. پژوهشنامه علوم سیاسی، 6(2)،163-1390.
2
رشیدی، علی؛ مولوی، مهران (1396). تحلیل استنادی تولیدات عامی حوزه پرستاری ایران در پایگاههای اطلاعاتی وبافنالچ و اسگاپوس. ﻣﺠﻠﻪ ﺩﺍﻧﺸﮑﺪﻩ ﭘﺮﺳﺘﺎﺭﻱ ﻭ ﻣﺎﻣﺎﻳﻲ ﺍﺭﻭﻣﻴﻪ، دوره 15، شماره10، دی ماه 1396.
3
سهیلی، فرامرز (1391). تحلیل ساختار شبکههای اجتماعی همنویسندگی بروندادهای علمی پژوهشگران علم اطلاعات به منظور شناسائی و سنجش روابط، تعاملات و راهبردهای همنویسندگی در این حوزه. پایاننامه دکتری، دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه کتابداری و اطلاع رسانی.
4
سهیلی، فرامرز؛ شعبانی، علی؛ خاصه، علی اکبر (1395). ساختار فکری دانش در حوزۀ رفتار اطلاعاتی: مطالعۀ همواژگانی. تعامل انسان و اطلاعات، 2 (4)، 21-36.
5
فرجاللهی، مهران؛ نوروززاده، رضا؛ ابراهیمزاده، عیسی؛ حقیقی، فهیمه السادات (1391). ﻣﺒﺎﻧﻲ ﻧﻈﺮی ﻓﻠﺴﻔﻲ، روانﺷﻨﺎﺧﺘﻲ و اجتماعی آموزش باز و از دور (دانشگاهی). ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ مطالعات برنامه درسی آموزش عالی. 3(6)، 79-47.
6
کرمی رباطی، فاطمه (1395). بررسی تولیدات علمی چشم پزشکی ایران در پایگاه استنادی علوم. مجله چشم پزشکی بینا، 22(1)، 64-56.
7
Assefa, S. G; Rorissa, A. (2013). A Bibliometric Mapping of the Structure of STEM Education Using Co- word Analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 64 (12), 2513-2536.
8
Chen, D. B., Gao, H., Lü, L., & Zhou, T. (2013). Identifying influential nodes in large-scale directed networks: the role of clustering. PloS one, 8(10), e77455.Badar, K., Frantz, T. L., Jabeen, M (2016). Research performance and degree centrality in co-authorship networks: The moderating role of homophily. Aslib Journal of Information Management, 68(6), 756-771.
9
Chen, D. B., Gao, H., Lü, L., & Zhou, T. (2013). Identifying influential nodes in large-scale directed networks: the role of clustering. PloS one, 8(10), e77455.Badar, K., Frantz, T. L., Jabeen, M. (2016). Research performance and degree centrality in co-authorship networks: The moderating role of homophily. Aslib Journal of Information Management, 68(6), 756-771.
10
Chiang, J. K., Kuo, C. W., & Yang, Y. H. (2010, July). A Bibliometric Study of E-Learning Literature on SSCI Database. In Entertainment for Education. Digital Techniques and Systems: 5th International Conference on E-learning and Games, Edutainment 2010, Changchun, China, August 16-18, 2010, Proceedings (Vol. 6249, p. 145). Springer Science & Business Media.
11
Davise, R., Howell, S., Petrie, J. (2010). A Review of Trends in Distance Education Scholarship at Research Universities in North America, 1998-2007. International Review of Research in Open and Distance Learning. ISSN: 1492-3831. Volume 11, Number 3. October – 2010.
12
Fiala, Dalibor; Tutoky, Gabriel .(2017). Computer Science Papers in Web of Science: A Bibliometric Analysis: PUBLICATIONS Volume: 5 Issue: 4 Article Number: 23 Published: DEC 2017 .Peters(2002). Distance Education and Industrial Production. London: Rutledge
13
Kay, L; Newman, N; Youtie, J; Porter,A. L; Rafols, I. (2014). Patent overlay mapping: Visualizing technological distance. Association for Information Science and Technology. 65 (12), 2432-2443.
14
Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Podsakoff, N. P., & Bachrach, D. G. (2008). Scholarly influence in the field of management: A bibliometric analysis of the determinants of university and author impact in the management literature in the past quarter century. Journal of Management, 34(4), 641-720.
15
Small, H. (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of the American Society for Information Science, 50 (9), 799-813.
16
Stewart, M., Smith, P., Barron, A. (2010). International Review of Research in Open and Distance Learning Volume 11, Number 1.
17
Tsai, Ch, Shen, P.D, Chiang, Y. Research trends in meaningful learning research on e-learning and online education environments: A review of studies published in SSCI-indexed journals from 2003 to 2012: British Journal of Educational Technology Vol 44 No 6 2013.
18